CARA CERDAS MENGUASAI EVIEWS 5

CONTENT

Menjelaskan secara terperinci tentang langkah-langkah mengolah data dengan Eviews 5, disertai dengan gambar-gambar tampilan Eviews 5 pada setiap langkah pengelolaan data, dan disertai teori-teori ekonometrika pada setiap metode pengelolaan data. Content :

1.      Program Eviews 5
Apakah Eviews 5 itu?
Tampilan Eviews 5
Bantuan Penggunaan Eviews 5
Dasar-dasar Object
Membuat dan Menyimpan Workfile
2.      Pengantar Ekonometrika
Pengenalan Ekonometrika
Jenis-jenis Data
§  Time Series
§  Cross Section
§  Pooled (Panel) Data

3.      Ordinary Least Square (OLS)
Regresi Sederhana (OLS Sederhana)
§  Teori Pengantar
§  Prosedur Dalam Eviews 5
§  Interpretasi Hasil Regresi

Regresi Berganda
§  Teori Pengantar
§  Prosedur Dalam Eviews 5
§  Interpretasi Hasil Regresi

Evaluasi Hasil Regresi
Uji t, Uji F, dan Uji R2
Uji asumsi Klasik
§  Uji Multikolinearitas
o   Teori Pengantar
o   Prosedur Dalam Eviews 5
o   Pengujian Hipotesis Multikolinearitas
§  Uji Heteroskedastisitas
o   Teori Pengantar
o   Prosedur Dalam Eviews 5
o   Pengujian Hipotesis Heteroskedastisitas
§  Uji Autokorelasi
o   Teori Pengantar
o   Prosedur Dalam Eviews 5
o   Pengujian Hipotesis Autokorelasi
§  Uji Normalitas
o   Teori Pengantar
o   Prosedur Dalam Eviews 5
o   Pengujian Hipotesis Normalitas

4.      Model Regresi Variabel Dummy
Teori Pengantar
§  Hal-hal Khusus Terkait Model Regresi Variabel Dummy
§  Contoh Kasus

Prosedur Dalam Eviews 5
Interpretasi Hasil Regresi

5.      Regresi Data Panel
Teori Pengantar
§  Pooled Least Square (PLS) / Common Effect
§  Fixed Effect (FE)
§  Random Effect (RE)

Prosedur Dalam Eviews 5
Pemilihan Model Data Panel
§  Uji F
§  Uji Hausman

Interpretasi Hasil Regresi Data Panel

6.      Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
Pengantar
Prosedur Dalam Eviews 5
Interpretasi Hasil Regresi

7.      ARCH/GARCH
Pengantar
Prosedur Dalam Eviews 5
§  Pengujian Efek ARCH/GARCH
§  Estimasi Model ARCH/GARCH

Interpretasi Hasil Regresi

8.      Persamaan Simultan
Pengantar
§  Istilah-istilah Penting
§  Contoh Persamaan Simultan
§  Masalah Pengidentifikasian
o   Tidak Diidentifikasikan
o   Just/Exactly/Full Identification
o   Over Identification
§  Pengidentifikasian Persamaan Simultan
§  Metode Penyelesaian Persamaan Simultan
o   Indirect Least Square (ILS)
o   Two Stage Least Square (2SLS)

Prosedur Dalam Eviews 5
§  Indirect Least Square (ILS)
§  Two Stage Least Square (2SLS) Langsung
§  Two Stage Least Square (2SLS) Tidak Langsung

Interpretasi Hasil Regresi

9.      Error Correction Model (ECM)
Pengantar
Prosedur Dalam Eviews 5
§  Uji Stasioneritas Data
§  Uji Derajat Integrasi
§  Estimasi OLS
§  Pengujian Residual
§  Estimasi ECM

Interpretasi Hasil Regresi

10.  Vector Auto Regression (VAR)Teori Pengantar
§  Ciri-ciri VAR
§  Kelemahan VAR
§  Langkah-langkah VAR
o   Uji Stasioneritas Data dan Derajat Integrasi
o   Penentual Lag Length
o   Uji Kausalitas Granger
o   Estimasi VAR
o   Impulse Response Function (IRF)
o   Variance Decomposition

Prosedur Dalam Eviews 5
§  Uji Stasioneritas Data
§  Uji Derajat Integrasi
§  Penentual Lag Length
§  Uji Kausalitas Granger
§  Estimasi VAR
§  Impulse Response Function (IRF)
§  Variance Decomposition

Forecasting dengan VAR

11.  Vector Error Correction Model (VECM)
Teori Pengantar
§  Pengertian VECM
§  Langkah-langkah VECM
o   Uji Stasioneritas Data dan Derajat Integrasi
o   Penentual Lag Length
o   Uji Kausalitas Granger
o   Uji Kointegrasi
o   Estimasi VECM
o   Impulse Response Function (IRF) dari VAR
o   Variance Decomposition dari VAR

Prosedur Dalam Eviews 5
§  Uji Stasioneritas Data
§  Uji Derajat Integrasi
§  Penentual Lag Length
§  Uji Kausalitas Granger
§  Uji Kointegrasi
§  Estimasi VECM
§  Impulse Response Function (IRF) dari VECM
§  Variance Decomposition dari VECM

 

Sumber:

http://buku.azzaingroup.com/index.php?option=com_content&view=article&id=88:cara-cerdas-menguasai-eview&catid=30:the-community&Itemid=56 

PENGANTAR SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

Pengenalan Program SPSS

SPSS adalah sebuah program komputer yang digunakan untuk membuat analisis statistika. SPSS dipublikasikan oleh SPSS Inc.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences atau Paket Statistik untuk Ilmu Sosial) versi pertama dirilis pada tahun 1968, diciptakan oleh Norman Nie, seorang lulusan Fakultas Ilmu Politik dari Stanford University, yang sekarang menjadi Profesor Peneliti Fakultas Ilmu Politik di Stanford dan Profesor Emeritus Ilmu Politik di University of Chicago. SPSS adalah salah satu program yang paling banyak digunakan untuk analisis statistika ilmu sosial. SPSS digunakan oleh peneliti pasar, peneliti kesehatan, perusahaan survei, pemerintah, peneliti pendidikan, organisasi pemasaran, dan sebagainya. Selain analisis statistika, manajemen data (seleksi kasus, penajaman file, pembuatan data turunan) dan dokumentasi data (kamus metadata ikut dimasukkan bersama data) juga merupakan fitur-fitur dari software dasar SPSS.

Mengaktifkan program SPSS

Sebelum mengaktifkan program SPSS maka perlu dipastikan terlebih dahulu bahwa komputer yang digunakan sudah terinstall program SPSS (SPSS versi 13). Mengaktifkan program SPSS dapat dilakukan dengan dua cara:

1. Jika pada layar komputer sudah terdapat icon SPSS maka klik icon SPSS tersebut dua kali maka SPSS akan aktif.
2. Jika tidak ada icon maka klik Start, klik program, pilih SPSS for Windows dan langsung klik 1 kali, maka SPPS akan aktif.
3. Jendela SPSS (Windows SPSS)

Artikel selengkapnya bisa diunduh di sini:
widhiarso.staff.ugm.ac.id/files/widhiarso_2010_-_berkenalan_dengan_metode_regresi.pdf 

Sumber:

"herisman blogs"